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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:SPC與6SIGMA六西格瑪: GRR
何謂GRR?GR&RGage Repeatability & Reproducibility儀器重復性與再現性研究Gage R&R 測量系統分析 1.測量系統 : 含儀器,軟件,操作人員,被測物,測量方法,環境.2.重復性: 同一個人,用同一儀器,多次測同一部件,所產生誤差.3.再現性: 兩人以上,同一儀…
SPC進階 2020/6/19 17:34:54
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:SPC與6SIGMA六西格瑪: DOE
試驗設計 (DOE) 概述?試驗設計方法 (DOE: Design of Experiment) 是數理統計技術的一種應用;?試驗設計是研究如何合理而有效地組織試驗,并運用更為科學的分析工具對試驗結果的數據進行處理以取得最佳方案的一種工程方法. 發展歷史?20年代,由英國人費歇(R. A. Fisher) …
SPC進階 2020/6/19 16:25:44
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:SPC與6SIGMA六西格瑪
90年代中期開始，六西格瑪理念在歐美的大企業中得到迅速發展，如通用電氣，聯合信號，強生，杜邦，諾基亞等財富500強企業，紛紛通過開展六西格瑪活動而取得驕人的業績! 誰在執行六西格瑪?摩托羅拉Motorola - 1987德州儀器Texas Instruments - 1988通用電器General Elect…
SPC進階 2020/6/19 16:18:56
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:SPC總體架構
SPC作為一套完整的理論體系,不僅包含統計過程控制理論,控制圖,軟件系統;還包含了公司的品質管理流程,文件控制,監控.反應機制等一系列與管理相關聯的制度。1.SPC總體架構管理結構 Management System反應機制 Reaction System文件系統 Document Control軟件系統 Software S…
SPC進階 2020/6/19 15:46:31
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:數據采集與分析
數據收集時須明確的問題 什么數據需要收集? (過程變量,產品特性,客戶要求:功能;外觀) 為什么需要收集數據? (監控異常,盡早發現過程問題) 如何得到數據? (測量系統:方法-技巧,工具,經培訓的員工;記錄-數據收集表格,即控制圖;計劃-負責人,收集數據地點,頻率,時間) 何…
SPC進階 2020/6/19 15:21:18
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:控制圖判異與趨勢分析
八大判異原則判異準則一：點出界就判異 點出界有兩種可能性：1）．若過程正常，即分布不變，則點子超過UCL的概率只有1.135‰左右。 2）. 若過程異常，如μ逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.135‰的幾十、幾百倍。因此過程異常出現點出界…
SPC進階 2020/6/17 11:04:54
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:分析用控制/控制用控制
SPC控制階段劃分:分析用控制控制用控制分析用控制圖的階段就是過程參數未知的階段，其主要目的是將異常的過程調至穩態，以確保大批量生產的產品質量符合要求。具體流程為： 1). 用全數連續取樣的方法獲得數據； 2). 作控制圖，分析和判斷工序是否處于穩態； 3). 若有異常…
SPC進階 2020/6/17 10:51:13
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論:直方圖(與CPK)
直方圖分析:a.理想型:B 在T 的中間﹐平均值也正好與規 格中心重合﹐實際尺寸分布的兩邊距離格限有一定余量﹐約為T/8。b.偏向型:雖然分布范圍在規格界限之內﹐但分布中心偏離規格中心﹐故有超差的可能﹐說明控制有傾向性﹐應調整分布中心使之合理﹕c.無富余型:分布雖然落在…
SPC進階 2020/6/17 10:33:20
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論: CPK工序能力
在整個SPC系統的運行中,CPK(工序能力)的分析占有舉足輕重的地位。什么是工序? (1) 一道工序，是指一個或一組作業工人在一個工作地對一個或若干個勞動對象(產品或零件、半成品)進行物理和化學變化的過程； (2) 工序的過程就是操作者、機器、材料、工藝方法和環境等，在特…
SPC進階 2020/6/17 10:28:22
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統計過程控制(SPC) 系統培訓-SPC理論 :控制計劃
在整個SPC系統的推行中,控制計劃與SPC軟件系統一起構成核心層。什么是控制計劃 ?控制計劃是一份描繪了一個系統如何對過程及其組成部分進行控制的書面文件。控制計劃要點 - 1:控制計劃描述了在過程的每一階段需要采取的行動 工序內容, 測量方法, 過程控制, …
SPC進階 2020/6/17 10:23:27