數據收集時須明確的問題
· 什么數據需要收集? (過程變量,產品特性,客戶要求:功能;外觀)
· 為什么需要收集數據? (監控異常,盡早發現過程問題)
· 如何得到數據? (測量系統:方法-技巧,工具,經培訓的員工;記錄-數據收集表格,即控制圖;計劃-負責人,收集數據地點,頻率,時間)
· 何時收集數據;多久收集一次? (流程中收集,流程終點測量)
· 流程中哪處收集數據? ( 控制計劃中明確規定的控制點)
· 誰收集數據 ? ( QA/PROD/ENGR)
數據剔除
在制作分析用控制圖時，如果出現異常點，應將之剔除，若是此點是由可知且可消除的原因引起，則可用剔除異常點后的其它點重新計算并制圖；否則，則須應采取措施使過程穩定，并重新采集數據。
一般說來，可從下面幾個主要方面去分析：
1 . +/- 3S ----- 判斷數據是否為異常點
2. CPK/CP ----- 判斷數據是否滿足要求
3. 優率 --------- 判斷數據是否在一定范圍
4. 柏拉圖 --------- 判斷數據異常主要原因
5. 控制圖判異原則與趨勢分析 ---- 判斷異常原因
6. 5M1E -------- 判斷主要異因
7. 其它方面